特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

滤镜拉满的程前回来了？网友：尬出新境界！

北京 - 2024年6月14日 - 近日，曾经的央视一哥程前现身某直播平台，进行直播带货首秀。然而，这场直播却引发了网友的热议，有人认为程前的表现有些尴尬，甚至可以用“尬出新境界”来形容。

滤镜拉满，颜值崩塌

直播中，程前明显使用了美颜滤镜，使得他的脸部变得光滑细腻，皱纹也消失不见。然而，过度的美颜滤镜却让程前看起来有些“假面”，与现实中的形象差距较大。

互动敷衍，内容空洞

在直播过程中，程前与观众的互动也显得有些敷衍。他时不时地念着台词，介绍着产品，但并没有与观众进行深入的交流。此外，直播内容也比较空洞，缺乏吸引力。

网友吐槽：尴尬至极

直播结束后，程前的表现引发了网友的吐槽。许多网友认为，程前的直播太过刻意，缺乏真诚，让人感到尴尬。

直播带货乱象需整治

近年来，直播带货行业发展迅速，但同时也出现了不少乱象。一些主播为了吸引眼球，不惜使用各种夸张的手段，甚至虚假宣传。对此，有关部门应加强监管，整治直播带货乱象，维护消费者权益。

新标题： 滤镜拉满的程前回来了？网友：尬出新境界！

正文：

近日，曾经的央视一哥程前现身某直播平台，进行直播带货首秀。然而，这场直播却引发了网友的热议，有人认为程前的表现有些尴尬，甚至可以用“尬出新境界”来形容。

直播中，程前明显使用了美颜滤镜，使得他的脸部变得光滑细腻，皱纹也消失不见。然而，过度的美颜滤镜却让程前看起来有些“假面”，与现实中的形象差距较大。

在直播过程中，程前与观众的互动也显得有些敷衍。他时不时地念着台词，介绍着产品，但并没有与观众进行深入的交流。此外，直播内容也比较空洞，缺乏吸引力。

直播结束后，程前的表现引发了网友的吐槽。许多网友认为，程前的直播太过刻意，缺乏真诚，让人感到尴尬。

近年来，直播带货行业发展迅速，但同时也出现了不少乱象。一些主播为了吸引眼球，不惜使用各种夸张的手段，甚至虚假宣传。对此，有关部门应加强监管，整治直播带货乱象，维护消费者权益。

此外，新闻稿还应包括以下内容：

• 程前直播带货的表现具体有哪些槽点？
• 直播带货行业有哪些乱象？
• 如何规范直播带货行为？

以上内容仅供参考，请根据您的具体需求进行修改和完善。